具体流程是怎样的？
一切始于一场对话。理想状态下，对话对象是那些未雨绸缪、为未来布局的俱乐部——要么是在心仪的主帅可能离任前就悄然谋划，要么干脆早早备好一份合适的候选人短名单，以防不测。 可现实是，这毕竟是足球世界，这样的情况又有几多？ “大多数时候，我们接到的都是‘我们的教练刚刚被炒了，或者马上就要下课，赶紧帮我们找接替人选’这样的电话。”Analytics FC首席执行官亚历克斯·斯图尔特说。 于是，一场为期一到两周的紧张行动就此展开：那些在积分榜上苦苦挣扎的俱乐部急于求解。 “决策者承受着巨大压力，而这些人往往是俱乐部老板，耳边充斥着各种声音——经纪人、朋友的朋友等等。”萨利补充道，“足球界至今仍高度依赖人际关系，谁能在老板耳边说得上话，谁就能直接影响最终决定。” 面对这类紧急需求，这些公司应运而生，利用数据帮助俱乐部锁定下一任合适人选。Analytics FC与MRKT Insights会与俱乐部深入沟通，从最基础的问题入手：倾向于年轻还是经验丰富的候选人？是否必须掌握某种语言？是否有特定国家或文化下的执教经验？ 这些问题看似显而易见，但即便是顶级俱乐部也常犯类似低级错误。例如，拜仁慕尼黑几乎只启用德语区出身的教练；在2013至2017年间先后请来瓜迪奥拉与安切洛蒂后，他们迫切希望回归更顺畅的沟通模式。 随后，问题会愈发复杂。 “我们会按一套清单逐一排查，”MRKT Insights联合创始人蒂姆·基奇表示，“他/她此前是否执教过符合我们要求的比赛风格？性格是否与俱乐部老板契合？是否适应过类似的组织架构，还是会要求绝对掌控？是否具备在精英环境中工作的经验？诸如此类。” Hudl则为部分俱乐部提供类似的咨询服务，并开放专属仪表盘供其自主操作。用户只需通过一系列问题与滑块，逐步输入自身需求，系统便会自动筛选并推荐最优人选。如有需要，还可进一步与Hudl团队沟通，确保选聘万无一失。如何实现个性化定制？
“让我深感有趣的一点是，一些俱乐部开始将球队的技战术风格置于整个俱乐部身份认同的框架下考量，”斯图尔特补充道，“他们正着力塑造俱乐部的整体品牌与形象，而比赛风格正是其中的重要组成部分，折射出俱乐部所秉持的更广泛价值观。” 最典型的例子莫过于红牛系多支球队——遍布全球的六家俱乐部——长期以来坚持高压逼抢、节奏明快的攻势足球，与旗下能量饮料的品牌调性相得益彰。但这同样适用于曼联拥抱老特拉福德球迷热切期盼的进攻打法，抑或斯托克城以强硬、对抗性强、难被击败而自居。 所有这些要素都会转化为搜索条件，进而生成一份长名单。斯图尔特称，有时多达50人之众；随后再经层层筛选，最终锁定短名单——萨利认为理想的规模是5至10人，但斯图尔特与基奇往往到这一步仍有至少15位候选人。即便如此，仍有可能追加更多人选。 “一旦传出俱乐部可能换帅的消息，经纪人就会纷纷推举人选，体育总监也会接到大量来电，于是他们会请我们把某某某也过一遍流程，以防万一。”斯图尔特说，“有时他们甚至是在让我们提供拒绝某人的理由——风格不符、未能达到预期影响力——但也时常会发生这样的情况：‘其实这位完全符合你们的要求，不妨直接联系一下。’” 那么，具体如何操作呢？ “听听任何一位主教练谈论自己的执教理念，总是大同小异，”基奇说，“4-3-3阵型、穿透式传球、全面掌控比赛节奏、高位反抢、中场轮转。他们描绘的是一种介于巅峰巴塞罗那与巴黎圣日耳曼之间的混合风格。” 萨利苦笑着点头：“多年来我参与过无数主帅面试，尤其是在曼城与Hudl任职期间，对此深有体会。” 那么，如何过滤掉杂音、外界干扰，以及——坦率地说——那些常常不切实际的候选人自我标榜？答案或许就在数据之中。三家机构虽各有侧重，但目标一致：为这一难题提供客观依据。 案例一：Analytics FC Analytics FC曾与英格兰、苏格兰、斯堪的纳维亚及中欧等地的众多男子球队合作，同时也服务于多个国际足联机构。此外，还为美国与英格兰的顶尖女子球队提供支持。 针对每位主教练，该机构会绘制一张八项关键特质的雷达图，量化其执教风格中最显著与最薄弱的方面。各项指标均以100分为满分，背后均有详实的数据支撑。 例如，防守端深度传导得分较高，可能意味着球队善于在本方后场耐心传递；衡量标准之一便是防守三区内传球的总量与持续时间。而反击压迫得分偏低，则可能暗示防守策略相对保守；球场特定区域内的反抢速度与强度，正是该项评估的内容之一。 这些分数并不直接反映球队执行效果的好坏，而是体现其在这些方面的频率高低——当然，也有个别指标如“高控球率”确实暗含质量意涵，毕竟长时间掌控对手半场始终是 desirable 的目标。 更有趣的是，这些画像还细分为两组：面对强敌时的战术表现，与对阵弱旅时的应对方式。这一细微差别已被众多客户证明颇具价值。 “假设你需要既能与两三支劲旅周旋、打出稳健的防守反击，又能对其他对手全面压制，”斯图尔特解释道，“我们就能据此构建一份教练画像。” 这既适用于积分榜中游、略逊于凯尔特人与流浪者的苏格兰俱乐部，也适用于克罗地亚冠军萨格勒布迪纳摩——他们在本土联赛所向披靡，但在欧洲赛场却屡遇强敌。 案例二：Hudl Hudl的在线平台会吸纳俱乐部输入的各项信息，分析数以千计的在岗主帅，并从中筛选出最佳匹配。每位教练都会被赋予一个防守评分与一个进攻评分，二者均由一系列专门指标计算得出。 其中一些指标乃Hudl独创或重新定义。例如，它认为单纯统计争顶成功率过于粗放，因而开发了HOPS——头球表现体系——用以评估球员的空中制霸能力。该体系充分考虑争顶双方的身份属性，合理分配功劳；若身高仅1.70米的梅西在空中力压2.00米的范戴克，自然理应获得应有的赞誉。 OBV（On Ball Value）也被纳入考量——“这是一种基于球员对场上积极行为贡献度的价值评估，比如创造进球的机会，”萨利解释道——加上预期进球（xG）、机会创造次数、传球成功率等诸多指标，共同构成主帅画像。平台能够识别候选人对这些数据的影响程度，同时兼顾球队与对手的质量差异，最终以雷达图的形式呈现结果。 在仪表盘内，用户可以细致调整与微调搜索条件，精准锁定心仪人选。若仅有模糊设想，亦可选定一位参照教练——比如瓜迪奥拉——并寻找风格相近的候选人。 许多俱乐部与国家都借助这一平台辅助决策，从低级别联赛到英超下游球队皆有应用。各国也在广泛使用：新兴国家借此发掘潜力新星，而传统豪强则借此持续监测本国的人才储备。 案例三：MRKT Insights MRKT Insights的主要业务集中在英冠与英甲联赛，但也曾协助欧冠俱乐部，并为英超与意甲球队提供咨询。从表面看，其生成的画像更为简洁。 “归类不同风格的主帅有很多种方法，”基奇说，“我们将其精简为两类：一类是高压进攻，另一类是控球主导。优秀的主帅往往兼而有之。” MRKT Insights按照这两条原则，为每位教练打分，满分为100分。但若细究评分机制，便会发现其背后是一张复杂的统计网络。 “每项指标都有对应的权重，”基奇解释道，“比如控球主导的评分，我们会关注传球序列的长度，以及控球在各三分之一区域的分布（即控球的起点与终点）。” “而如果你在高压进攻方面得分很高，那就意味着你会把更多皮球送入对方禁区，并频繁完成高空拦截。你既能远离自家球门，又能让皮球靠近对方球门。‘场地倾斜度’则衡量你在终场三分之一区域的触球比例——这一点颇为有趣。” 海量数据经过运算，数据库中的每一位教练都被赋予两项评分。基奇透露，团队已梳理出哪些统计数据与未来的成功高度相关，其中尤其有一些指标能显著提升教练的得分，比如斜传与直塞球的数量。阿莱·莫雷诺谈文森特·孔帕尼在击败科隆、追平瓜迪奥拉德甲纪录后的表现。
